数据分析师，热门人才紧缺岗位

NO.I行业介绍

数据分析的行业适用性强，越来越多的行业都需要数据分析师，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。
数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。通俗点来说，企业中庞大的流量和数据使得企业需要科学的数据仓库来分管和存放，可以理解为：书多了我需要建一个图书馆。而数据从业者，就是图书馆的管理人员。

NO．2 收益、门槛

初级数据分析师入行的薪资一般在8—12k，工作三到五年可以达到12—20k，工作五年以上一般是25k以上。学历一般要求大专及以上，对专业没有特别严格的要求。
什么样的人适合做数据分析师呢？我们可以通过以下三个问题判断：
1．你是否喜欢逻辑分析？
2．你是否有较好的心理承受能力？3．你的学习能力如何？

NO．3所需技能

硬技能：Excel、Python、SQL、Fine Bl 软技能：逻辑分析能力、业务理解能力、沟通能力

NO.4学习途径

自学：掌握基础的数据指标的拆解逻辑，熟练掌握EXCEL、mysql、bi这三个工具， 并且可以处理20w行左右的数据，资料包里有相关课程。

机构：价格在1w到2w不等，机构可以带你做一些专业的项目，以及提供简历修改和面试指导的服务，会帮你内推，有的还会保就业。

NO．5 包装简历

1自己做一个数据分析的项目，写在简历里。在kaggle和 和鲸社区这两个网站可以做一些在线项目，可以增加你用数据完整分析项目的经历，完整地做完整个流程也有利于你总结一些自己的方法论。

2挖掘自己之前的工作经历，强调数据相关的部分，比如如何利用数据、分析数据的内容，或者能体现分析思维和逻辑思维的内容。

3选择你当前所从事领域相关的数据分析师岗位，你懂得行业相关的知识，门槛会低一点。有条件的话也可以找人内推。

感谢您的来访，获取更多精彩文章请收藏本站。